NoSQL != Não SQL

Ao vermos o termo NoSQL podemos pensar que se trata de banco de dados que não utilizam o SQL, mas, nos enganamos. NoSQL é a abreviação de Not Only SQL (Não Somente SQL), termo usado para definir banco de dados não-relacionais.

Banco de dados NoSQL tem um modelo completamente diferente do modelo relacional. E se você ainda acha que NoSQL está associado a Sem SQL… Temos os banco de dados Cassandra e OrientDB, que usam SQL. Então... tire essa associação da sua cabeça.

Banco de dados relacionais possuem suas vantagens como a propriedade ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), mas esse tipo de modelagem não resolvem todos os problemas com eficiência. Por exemplo, imagine uma rede social. Imagina como seria a modelagem? Não seria bom usar a ideia de Grafos? Como ficaria a implementação? Difícil.

NoSQL é só para usar em redes sociais?

Não senhor. NoSQL veio com o objetivo de solucionar os problemas em que a modelagem relacional não é muito eficaz, por isso existem vários tipos de banco de dados NoSQL, cada um voltado para um tipo de problema.

Bancos NoSQL possuem alta performance e escalabilidade, além de facilidade com distribuição horizontal (quanto mais dados, mais servidores, não necessariamente de alta performance), replicação e tolerância a erros.

Os bancos NoSQL são divididos de acordo com a forma de manipulação dos dados. São divididos em: Wide Column Store / Column Families, Document Store, Key Value / Tuple Store, Graph Databases, Object Databases, entre outros. Você pode ver as divisões e os bancos no site do nosql-database.

Grandes empresas já aderiram ao NoSQL. Por exemplo: A Google criou o seu banco BigTable; Facebook que já usou o Cassandra, em 2014 anunciou o novo banco chamado Apollo; empresas como Twitter, Netflix, Decolar.com também já usaram o Cassandra.

Esse conceito não é tão novo e é normalmente usado em empresas que possuem uma grande quantidade de dados e que precisam de uma forma eficiente e escalável.